全国のPCR検査受検者の中で、完全な無症状者の人数は明らかにされていない（軽症者を含んでいるデータは簡単に見つかる）
しかし、クルーズ船・ダイヤモンドプリンセスでは、乗客乗員の全てがPCR検査を受け、その中で完全に無症状で回復した人数が確定している。
ただしダイヤモンドプリンセスのデータは、年齢層が60代以上の高齢者に偏っており、感染者における無症状率は低い値が出ていると考えられている。
また、発表されているダイヤモンドプリンセスのデータは2月29日付けが最終であり、下船後に発症した事例が考慮されていない。
そこで、ダイヤモンドプリンセスの偏った年齢別比率を、全国のPCR受検者（感染者とみることができる）の年齢別比率に適合するよう、また、下船後の発症を考慮した値に近くなるよう、手修正でシュミレーションしてみた。
問題点①
世代間の差は、乗客とクルーの差と考えられるが、生活様式が異なる為、その点を考慮で来てない。
問題点②
2月19日時点で、無症状率は約半分とされていたが、それが現在の約18%に落ち込むまでの経緯（世代別の差）が考慮できていない。
そこで、2月19日付けダイヤモンドプリンセスの無症状者率が、ダイヤモンドプリンセス最終の無症状者率約18%まで減少するようシュミレーションし、ここで得られた減少率（2.71）を、シュミレーションし直した全国の無症状者率に被せてみた。
その結果、現状、考え得る全国のPCR検査総数に於ける無症状者の割合は24.6%となった。
見える感染者（PCR陽性者）の影に、１／３の潜んだ感染者の存在が・・・
全国の「無症状率」をシュミレーションするにあたり、ネットで公開されている「年齢別の重症化率」が参考になった。
「無症状率」は「重症化率」の裏返しで、年齢毎に比例している。これはダイヤモンドプリンセスのデータを見ても明らかだ。（※真逆とか、そういう意味ではない）
であるから、ダイヤモンドプリンセスのデータを見れば、自分の年齢層に該当する「無症状率」は直ぐにわかる。
ところが「重症化率」ならいざ知らず、自分の年齢層の「無症状率」だけを知っても意味は無い。
社会全体の「無症状率」がわからなければ・・・
一方、クルーズ船・ダイヤモンドプリンセスのデータは、クルーズ船全体の完璧な「無症状率」が判明している世界的にも類を見ない貴重なデータだ。
ところが、それは実社会の人口バランスとは異なるデータだった。
そのバランスの違いを、各世代毎の「無症状率」はキープしながら、公開されている全国の感染者数の世代バランスに合わせて、手作業で置き替えたものが、今回のシュミレーションというわけ・・・
単にそれだけのことである。
なお、10代までについては、ダイヤモンドプリンセスのデータに3件しか存在せず、今回のシュミレーションから除外した。
10代までのデータが判明し考慮すれば、「無症状率24.6%」は更に大きいな値となるであろう。
https://www.blog.crn.or.jp/lab/07/33.html
